贵阳建智慧机场:机场协同决策系统提升航班准点率
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贵阳建智慧机场:机场协同决策系统提升航班准点率

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近年来,中国民用枢纽机场为了提高机场运行效率,均在利用新的技术手段推进“智慧机场”建设www.pingby.cn。一座有“智慧”的机场能给旅客带来哪些不一样的体验?

5月27日,界面新闻记者探访了贵阳龙洞堡国际机场(下称贵阳机场)。这座年旅客吞吐量为1810万人次的中国西南地区枢纽机场,正在运用大数据与人工智能技术,改变传统生产业的运营、管理模式。

在贵阳机场运行指挥中心,界面新闻记者发现,机场工作人员已经告别过去依靠对讲机进行通讯、调度的方式,取而代之的是一整套计算机系统。这套系统的核心正是被命名为“黔程在握”的机场协同决策系统(A-CDM)。

“通过‘黔程在握‘系统,地面保障工作人员的平均等待时间可缩短5-10分钟,提高了航班的保障和出港效率。”贵州省机场集团有限公司(下称贵州机场集团)信息工程公司主管黎辉说。

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贵州省机场集团信息工程公司技术开发部经理安航举例称,当一个航班降落,A-CDM能识别出该航班的机型,并自动判断这个航班是近机位或远机位,从而判断其到达廊桥的耗时。通过大量的学习建模及情景分析,系统最终可得出一个精准预测时间,并把这个时间作为倒推,成为机场保障流程的标准依据。

A-CDM俗称机场协调放行系统,可视作智慧机场的“大脑”。A-CDM通过流程驱动管理,以共享信息的方式来实现协同决策。资料显示,1990年代,A-CDM由欧洲航行安全组织Eurocontrol提出;2006年,国际民用航空组织(ICAO)和国际航空运输协会(IATA)联合发布《机场协同决策实施手册》,目前欧洲已经有22家机场在使用A-CDM,覆盖的航班量占据欧洲总航班量的1/3。

在中国,A-CDM建设仍处于初级阶段。据贵阳机场的数据服务提供方——飞常准行软事业部总经理宣彤介绍,公司已与国内81家机场合作开发上线了A-CDM机场协同决策系统,其中包括上海浦东国际机场、昆明长水国际机场,并与民航局、航空公司、空管等民航运营实体合作,减少因各方和机场信息不同步或者机场保障资源配置不力而导致的航班延误。

黎辉介绍,由于各个机场的定位、所处区域市场情况差异,A-CDM系统都需要根据使用机场的特性订制。在贵州,“黔程在握”系统融合了航空公司、空管、机场,介入了离港、外部气象等数据,在数据采集、分析、决策上引入人工智能,以保障机场的运行效率。

“在航班预计与实际到达时间的精准度方面,‘黔程在握’系统能把预测的误差精确至2分钟以内”,宣彤表示,“有了更精确的预计,机场在推测相对应的未来保障时间点上,也会变得更加精准。”

“机场保障也是在和时间赛跑,2分钟的时间看起来很短,但机场多个保障节点如果每个都提前2分钟,对整个航班的放行正常率会有很大的提升,”安航说,“我们从2017年春节后开始使用这个系统,对比2018年春节黄金周,我们机场航班的放行正常率较去年同期提高了15%。”

不过,贵阳的智慧机场建设还处于一个初步阶段,未来应将加入其他计划。在5月24日,贵阳机场开始试运行“无纸化”。

“无纸化是通过电子登机牌取代传统的纸质登机牌,旅客通过手机生成的二维码,扫描电子登机牌的方式通过安检并登机,但这只是无纸化其中的一部分”,黎辉说,“真正的无纸化需要配合人脸识别,旅客在安检后,通过人脸识别功能,在登机口‘刷脸’就可以登机了。北京机场已经加入了人脸识别这一功能,但除了效率外,还会涉及到空防安全等问题,预计今年下半年贵阳机场也要开始应用人脸识别系统。”

根据中国民用航空局要求,到2020年,中国要初步建成系统完善的航班正常保障体系,航班正常水平稳步提升,全行业航班正常率达到80%以上,机场始发航班正常率达到85%以上;民航总局对贵阳机场的要求则是——2018年航班放行正常率达80%。

“我们的智慧化建设能帮助机场实现民航局的要求,但这还需要进一步完善”,黎辉说,“我们和飞常准的合作也是通过本地化来实现,双方将根据机场每个阶段的需求,不断加入新的技术,最终实现航班放行率达80%的目标。”

“此前我们大多采用一次性付款的方式合作,但智慧机场的建设是一个动态的过程,需要逐步完善”,宣彤说,“因此,我们和贵阳机场也采用了不同的商业模式,不断跟踪、服务这个项目,根据机场实际变化,来丰富、完善这套系统。”

作者:蒋瑜沄

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